Karriere

Sie sind davon überzeugt, dass Big Data Unternehmen dabei hilft, reale Probleme zu lösen. Sie verfügen über ein Gespür für Technik, Big-Data-Architektur und den Umgang mit verschiedenen Datenframeworks, darunter unter anderem Data Warehousing, Modellierung, Analytik und die Integration verschiedener Datenquellen. Sie sind neugierig und innovativ, nicht an ein bestimmtes Tool oder eine bestimmte Plattform gebunden und können Probleme auf kreative Weise lösen. Sie beherrschen verschiedene Programmiersprachen wie SQL, Java, Python, Scala usw. und sind bestrebt, alternative Lösungswege zu erlernen. Sie begeistern sich für alles, was mit Daten zu tun hat, und möchten Daten, Analysen und Erkenntnisse nutzen, um geschäftliche Probleme zu lösen. Sie sind ein Teamplayer, der selbstmotiviert ist, gerne zusammenarbeitet, kreativ ist und sich darauf freut, einen Unterschied für Menschen und Produkte in der realen Welt zu bewirken.

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer sowie ein Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Informationswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
• Erfahrung in der Entwicklung, Konzeption und Optimierung von „Big Data“-Datenpipelines unter Einsatz einer Kombination aus Java, Scala, Python, Ruby, Glue, Sagemaker, EMR, Lambda, Step Function, CloudFormation und Terraform.
• Erfahrung mit Big-Data-Tools: Hadoop, Spark, Flink, Kafka, DataDog, EventBus, AWS-Cloud-Dienste: EC2, EMR, RDS, Redshift, Redshift Spectrum, API-Aufrufe, API-Generierung
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Frameworks mit Schwerpunkt auf Apache Spark Streaming und Batch
• Er verfügt über fundierte Kenntnisse in der Integration von Daten aus vielfältigen, unterschiedlichen Quellen und Formaten in den Data Lake in strukturierten Datenformaten wie Parquet und CSV-Dateien.
• Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Cloud-Data-Warehouse-Lösungen (Snowflake, Redshift) und Big-Data-Technologien, einschließlich Kenntnisse der DWH-Grundlagen in Bezug auf Fakten, Dimensionen, inkrementelle Ladungen, CDC und SCD.
• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Kafka-Streaming-Pipelines.
• Erfolgreiche Erfahrung in der Aufbereitung, Verarbeitung und Wertgewinnung aus großen, isolierten Datensätzen unter Verwendung von ETL-/ELT-Methoden und Technologien wie Deltalake, Databricks, Matillion usw. sowie in der Integration von Daten aus Silos in eine Stammdatenquelle
• Er verfügt über fundierte Kenntnisse in der Erstellung von Spark-Transformationsjobs zur Verarbeitung komplexer, verschachtelter JSON-Datenformate sowie zur Verknüpfung von Streaming-Daten mit Parquet-Dateien in Datalake.
• Fundierte Kenntnisse in der Verwaltung von Datalake unter Verwendung von Lake Formation und Rollen.
• Unterstützung von Produktions-Workloads (auf S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka usw.) und Entwicklung von Prozessen zur Unterstützung der Datenumwandlung, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeiten und des Workload-Managements.
• Er verfügt über fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von Geschäftsanforderungen sowie in der Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und der Anwendung bewährter Verfahren, um einen reibungslosen Build- und Deployment-Prozess zu gewährleisten.
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb hochverfügbarer, verteilter Systeme zur Datenextraktion, -erfassung und -verarbeitung großer Datensätze
• Erfahrung in der schrittweisen Entwicklung von Datenprodukten sowie in der Integration und Verwaltung von Datensätzen aus verschiedenen Quellen
• Erfahrung in der Übernahme einer technischen Führungsrolle und in der Betreuung anderer Ingenieure hinsichtlich bewährter Verfahren im Bereich Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen AWS-Nachrichtenwarteschlangen, Stream-Verarbeitung und hochskalierbare „Big Data“-Datenspeicher.

Blackline Safety ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung und Herstellung von drahtlos vernetzten Sicherheitsprodukten. Wir bieten das branchenweit breiteste und umfassendste Produktportfolio. Unsere Produkte sind darauf ausgelegt, Leben zu retten, und wir überwachen Mitarbeiter, die allein in dicht besiedelten Gebieten, komplexen Innenräumen und in den entlegensten Winkeln unseres Planeten arbeiten. Die Produkte von Blackline dienen dazu, Menschen im Falle von Stürzen, versäumten Check-ins, Man-Down-Situationen und der Exposition gegenüber explosiven oder giftigen Gasen zu schützen. Design, Entwicklung, Vertrieb, Marketing, Support und Produktion erfolgen vollständig intern an unserem Hauptsitz in Calgary, Alberta. Blackline Safety ist ein börsennotiertes Unternehmen (TSX: BLN). Weitere Informationen über unser Unternehmen finden Sie unter www.blacklinesafety.com

Blackline Safety lebt von der Vielfalt unserer talentierten Mitarbeiter. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber, unabhängig von Alter, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, nationaler Herkunft oder sexueller Orientierung. Wir ermutigen alle Interessierten nachdrücklich, sich auf Stellen zu bewerben, die ihren Interessen entsprechen. Werden Sie Teil unseres integrativen Teams und arbeiten Sie gemeinsam mit uns an spannenden Projekten!