Karriere

Sie haben die Fähigkeit und den Wunsch, in unserem kollaborativen Umfeld zu arbeiten: offener Teamraum, Pair Programming und fließende Interaktion mit allen Produkt- und Betriebsteams. Sie werden Teil eines leistungsstarken Teams sein, das sich auf die Entwicklung von Lösungen konzentriert und dabei verschiedene Ansätze, einschließlich agiler Methoden, anwendet. Sie sind in der Lage, Feedback in Echtzeit zu verarbeiten und intelligent zu arbeiten, um Blackline Analytics und Blackline Vision-Plattformen voranzubringen. Sie sind eigenverantwortlich, brauchen nur minimale Aufsicht und können Ihre eigenen Projekte vorantreiben und Dinge erledigen.

Sie sind für die Erweiterung und Optimierung unserer Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung der Datenflüsse und -erfassung für die Analyse- und Data-Science-Teams verantwortlich. Die Pipeline muss skalierbar, präzise, wiederholbar, sicher und genau sein. Sie werden mit einigen der größten und vielfältigsten Datensätze (sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten) der Mobilfunkbranche arbeiten. Sie werden die Analyseplattform Blackline zusammen mit anderen Datenanalysten und Datenwissenschaftlern ausbauen und weiterentwickeln, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, innovative Datenprodukte zu entwickeln und fortschrittliche Analysen einzuführen. Ihr Beitrag wird uns helfen, die interne Effizienz zu steigern und unsere Produkte und Dienstleistungen weiterzuentwickeln, indem wir große und vielfältige Datensätze nutzen, die von Kunden aus der ganzen Welt generiert werden. Die Datenarchitektur und das Framework sowie die Technologien umfassen IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event Bus, DataDog, CD/CI-Pipelines auf CodePipeline und CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java und mehr.

Anforderungen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Dateningenieur, der einen Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Informatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich erworben hat.
• Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Integration in Berichtsdokumente, Erstellung von API-Endpunkten für Echtzeitberichte
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, Query Authoring (SQL), Postgres, JSON sowie Vertrautheit mit einer Vielzahl von Datenbanken. 
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Big-Data-Datenpipelines, -Architekturen und -Datensätzen. 
• Erfahrung mit Big-Data-Tools: Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, AWS-Cloud-Dienste: EC2, EMR, RDS, Redshift, API-Aufrufe, API-Generierung 
• Praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouse (Snowflake, Azure oder Redshift) und Big Data-Technologien (z. B. S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka usw.). Aufbau von Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management.
• Erfolgreiche Erfahrung in der Bearbeitung, Verarbeitung und Extraktion von Werten aus großen, unzusammenhängenden Datenbeständen unter Verwendung von ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta usw. und Integration von Daten aus Silos in eine Stammdatenquelle 
• Kenntnisse in den Bereichen Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbare Big-Data-Datenspeicher.

Optional:

• Kenntnisse über NetSuite und andere Softwareintegrationen von Drittanbietern
• Kenntnisse der Satori-Berichterstattung oder einer anderen schlüsselfertigen integrativen Berichterstattung
• Kenntnisse über den Betrieb der Power-Plattform, Abfragen, Abläufe und BI sowie Integrationen
• Kenntnisse der Stammdatenverwaltung 

Wer sind Sie?

Sie glauben, dass Big Data Unternehmen bei der Lösung realer Probleme hilft. Sie haben eine Begabung für die Entwicklung und Bearbeitung verschiedener Formen von Daten-Frameworks, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Data Warehousing, Modellierung, Analyse und Integration verschiedener Datenquellen. Sie sind nicht an ein einzelnes Tool oder eine Plattform gebunden und können Probleme auf kreative Weise lösen. Sie beherrschen verschiedene Programmiersprachen wie SQL, Python, DAX und sind bestrebt, alternative Lösungsansätze zu erlernen. Sie haben Vertrauen in datengetriebene Problemlösungen und glauben, dass die Visualisierung großer Datenmengen eine Notwendigkeit ist, um dies zu erreichen. Sie erforschen gerne Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst niemand sieht. Sie können diese Ideen durch Visualisierungen vermitteln. Sie sind teamorientiert, selbstmotiviert, kreativ und begeistern sich dafür, Antworten auf Fragen zu finden, deren Antwort nicht offensichtlich ist, ohne große Datenmengen zu durchforsten.

Blackline Safety ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung und Herstellung von drahtlos verbundenen Sicherheitsprodukten. Wir bieten das breiteste und vollständigste Portfolio in der Branche. Unsere Produkte wurden entwickelt, um Leben zu retten, und wir überwachen Personal, das allein in bewohnten Gebieten, komplexen Innenanlagen und in den entlegenen Gebieten unseres Planeten arbeitet. Blackline's Produkte werden verwendet, um Menschen im Falle von Stürzen, verpassten Check-Ins, Man-Downs und Exposition gegenüber explosiven oder giftigen Gasen zu schützen. Design, Entwicklung, Vertrieb, Marketing, Support und Produktion werden in unserem Hauptsitz in Calgary, AB, durchgeführt. Blackline Safety ist ein öffentlich gehandeltes Unternehmen (TSX: BLN). Um mehr über unser Unternehmen zu erfahren, besuchen Sie www.blacklinesafety.com

Blackline Safety wird von der Vielfalt unserer talentierten Mitarbeiter getragen. Wir sind ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir berücksichtigen alle Bewerber, unabhängig von Alter, Religion, Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse oder sexueller Orientierung. Wir ermutigen alle Personen, sich für Positionen zu bewerben, die ihren Neigungen entsprechen. Kommen Sie in unser integratives Team und arbeiten Sie mit uns an spannenden Projekten!