Karriere

Sie verfügen über die Fähigkeit und den Wunsch, in unserem kooperativen Umfeld zu arbeiten: offener Teamraum, Pair Programming und reibungsloser Austausch mit allen Produkt- und Betriebsteams. Siewerden Teil eines leistungsstarken Teams sein, das sich auf die Entwicklung von Lösungen unter Einsatz verschiedener Ansätze – darunter auch Agile – konzentriert; Sie sind in der Lage, Echtzeit-Feedback zu verarbeiten und zielgerichtet daran zu arbeiten, die Plattformen Blackline Analytics und Blackline Vision weiterzuentwickeln.Sie sind eigeninitiativ, benötigen nur minimale Anleitung und haben kein Problem damit, Ihre eigenen Projekte voranzutreiben und Dinge zu erledigen.

Sie sind für den Ausbau und die Optimierung unserer Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung der Datenflüsse und der Datenerfassung für die Analytics- und Data-Science-Teams verantwortlich. Die Pipeline muss skalierbar, präzise, wiederholbar, sicher und genau sein. Sie arbeiten mit einigen der größten und vielfältigsten Datensätze (sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten) in der Mobilfunkbranche. Gemeinsam mit anderen Datenanalysten und Data Scientists erweitern und entwickeln Sie die Blackline-Analytics-Plattform, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, innovative Datenprodukte zu entwickeln und fortschrittliche Analysen einzuführen. IhrBeitrag wird uns helfen, die interne Effizienz zu steigern und unsere Produkte und Dienstleistungen weiterzuentwickeln, indem wir große und vielfältige Datensätze nutzen, die von Kunden aus aller Welt generiert werden. Die Datenarchitektur und das Framework sowie die Technologien umfassen IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event Bus, DataDog, CD/CI-Pipelines auf CodePipeline und CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java und mehr. 

Voraussetzungen:

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer sowie ein Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Informationswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
• Erfahrung im Umgang mit APIs, bei der Integration in Berichtsdokumente sowie bei der Erstellung von API-Endpunkten für die Echtzeitberichterstattung
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, der Erstellung von Abfragen (SQL), Postgres und JSON sowie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Datenbanken. 
• Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von „Big Data“-Datenpipelines, -Architekturen und -Datensätzen. 
• Erfahrung mit Big-Data-Tools: Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, AWS-Cloud-Dienste: EC2, EMR, RDS, Redshift, API-Aufrufe, API-Generierung 
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse-Lösungen (Snowflake, Azure oder Redshift) und Big-Data-Technologien (z. B. S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka usw.). Entwicklung von Prozessen zur Unterstützung der Datenumwandlung, Datenstrukturen, Metadaten sowie des Abhängigkeits- und Workload-Managements.
• Erfolgreiche Erfahrung in der Aufbereitung, Verarbeitung und Wertgewinnung aus großen, isolierten Datensätzen unter Verwendung von ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta usw. sowie in der Integration von Daten aus Silos in eine Stammdatenquelle 
• Praktische Kenntnisse in den Bereichen Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbare „Big Data“-Datenspeicher.

Optional:

• Kenntnisse in NetSuite und der Integration von Software von Drittanbietern
• Kenntnisse in Satori Reporting oder einem anderen schlüsselfertigen integrativen Berichtssystem
• Kenntnisse im Umgang mit der Power-Plattform, einschließlich Abfragen, Workflows, Business Intelligence und Integrationen
• Kenntnisse im Bereich Stammdatenmanagement 

Wer bist du?

Sie sind davon überzeugt, dass Big Data Unternehmen dabei hilft, reale Probleme zu lösen. Sie verfügen über ein Gespür für die Entwicklung und Bearbeitung verschiedener Datenframeworks, darunter unter anderem Data Warehousing, Modellierung, Analytik und die Integration verschiedener Datenquellen. Sie sind nicht an ein bestimmtes Tool oder eine bestimmte Plattform gebunden und können Probleme auf kreative Weise lösen. Sie beherrschen verschiedene Programmiersprachen wie SQL, Python und DAX und sind bestrebt, alternative Lösungsansätze zu erlernen. Sie vertrauen auf datengesteuerte Problemlösung und sind davon überzeugt, dass die Visualisierung großer Datensätze dafür unerlässlich ist. Sie erkunden gerne Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst niemand sieht. Sie können diese Ideen durch Visualisierungen vermitteln. Sie sind teamorientiert, selbstmotiviert, kreativ und begeistert davon, Antworten auf Fragen zu finden, deren Lösung ohne die Auswertung großer Datenmengen möglicherweise nicht offensichtlich wäre.

Blackline Safety ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung und Herstellung von drahtlos vernetzten Sicherheitsprodukten. Wir bieten das branchenweit breiteste und umfassendste Produktportfolio. Unsere Produkte sind darauf ausgelegt, Leben zu retten, und wir überwachen Mitarbeiter, die allein in dicht besiedelten Gebieten, komplexen Innenräumen und in den entlegensten Winkeln unseres Planeten arbeiten. Die Produkte von Blackline dienen dazu, Menschen im Falle von Stürzen, versäumten Check-ins, Man-Down-Situationen und der Exposition gegenüber explosiven oder giftigen Gasen zu schützen. Design, Entwicklung, Vertrieb, Marketing, Support und Produktion erfolgen vollständig intern an unserem Hauptsitz in Calgary, Alberta. Blackline Safety ist ein börsennotiertes Unternehmen (TSX: BLN). Weitere Informationen über unser Unternehmen finden Sie unter www.blacklinesafety.com

Blackline Safety lebt von der Vielfalt unserer talentierten Mitarbeiter. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber, unabhängig von Alter, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, nationaler Herkunft oder sexueller Orientierung. Wir ermutigen alle Interessierten nachdrücklich, sich auf Stellen zu bewerben, die ihren Interessen entsprechen. Werden Sie Teil unseres integrativen Teams und arbeiten Sie gemeinsam mit uns an spannenden Projekten!