3 wichtige Überlegungen für EHS-Verantwortliche bei der Einführung von KI-Tools

Sind Sie bereit, den nächsten Schritt mit KI im Bereich EHS zu gehen?

Nachdem wir nun die verschiedenen Arten von KI und ihre Möglichkeiten zur Transformation wichtiger Bereiche von Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) – von Compliance und Risikobewertung bis hin zu Schulungen und Berichterstattung – behandelt haben, ist es an der Zeit, einen Gang höher zu schalten. Die erfolgreiche Implementierung von KI erfordert mehr als nur die Auswahl der richtigen Tools. Sie erfordert eine sorgfältige Planung, saubere Daten und eine klare menschliche Aufsicht.

In Teil 2 unserer Serie werden wir drei grundlegende Überlegungen untersuchen, die jeder EHS-Verantwortliche bei der Einführung von KI-Tools berücksichtigen muss. Diese Grundsätze können Ihnen helfen, häufige Fallstricke zu vermeiden, die Effektivität der KI zu steigern und sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen echte, messbare Auswirkungen haben – ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Ethik einzugehen.

KI ist am effektivsten, wenn sie auf spezifische, klar definierte Ziele angewendet wird. Anstatt mit einer allgemeinen Frage wie „Wie kann ich KI einsetzen?“ zu beginnen, konzentrieren Sie sich darauf, die Probleme zu identifizieren, die Sie lösen möchten. Stellen Sie Fragen wie:

• Welche Aufgaben verzögern die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften am meisten?
• Welche sich wiederholenden Aufgaben nehmen die meiste Zeit in Anspruch?
• Wo haben wir Schwierigkeiten mit dem Vorfallmanagement, der Risikobewertung oder der Notfallreaktion?  

Beispiel: Ein EHS-Compliance-Beauftragter in einer Wasserstoffanlage könnte Schwierigkeiten haben, die SOPs angesichts sich schnell ändernder Vorschriften auditfähig zu halten. Die Nichteinhaltung könnte zu Geldstrafen, rechtlichen Konsequenzen und Betriebsverzögerungen führen. Indem sie sich vor dem Einsatz von KI mit den spezifischen Herausforderungen vertraut machen – in diesem Fall die Sicherstellung, dass die Sicherheitsdokumentation auf dem neuesten Stand ist –, können EHS-Verantwortliche besser bestimmen, wie KI Verbesserungen vorantreiben und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten kann.

KI ist nur so gut wie die Qualität der Daten, die sie verarbeitet. Wenn die Eingabe schlecht ist, ist auch die Ausgabe schlecht. Bevor Sie KI integrieren, sollten Sie sich folgende Fragen stellen: 

• Welche Sicherheitsdaten sind verfügbar (z. B. Vorfallberichte, Audits, Compliance-Protokolle, IoT-Daten usw.)?
• Wo wird es gespeichert (z. B. in Tabellenkalkulationen, Cloud-Plattformen, IoT-Geräten, behördlichen Datenbanken)?
• Ist es strukturiert und für die Automatisierung zugänglich (z. B. befinden sich die Daten in einer strukturierten Datenbank, die von KI-Algorithmen leicht analysiert werden kann)?

Beispiel: Wenn ein Unternehmen KI-Tools wie H2O.ai einsetzt, um Sicherheitsvorfälle vorherzusagen, seine Daten jedoch über Papierunterlagen, E-Mails und unübersichtliche Tabellen verstreut sind, wird es schwierig, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Zentralisierung der Daten in einem strukturierten Format – beispielsweise einer Cloud-Plattform oder einer Datenbank – lassen sich Analysen, Automatisierungen und umsetzbare Erkenntnisse wesentlich leichter erzielen.

Zentralisierte, strukturierte Daten verbessern nicht nur die KI-Leistung, sondern unterstützen auch einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Achten Sie bei der Integration von KI-Tools auf die Datenverwaltung Ihres Unternehmens, insbesondere in Bezug auf Ethik und Sicherheit. Vermeiden Sie es, sensible Informationen öffentlich zugänglich zu machen. GenAI wie ChatGPT zu teilen. Neue Vorschriften – wie beispielsweise das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz– setzen Standards für Datenschutz und Datensicherheit und können als wertvolle Referenzen für konforme KI-Praktiken dienen.

» Die cloudbasierte Sicherheitsplattform von Blackline Safety optimiert die Datenerfassung und gewährleistet, dass die Daten sicher gespeichert, verwaltet und leicht zugänglich und interpretierbar sind. «

KI ist ein wertvolles Instrument zur Entscheidungsunterstützung, aber kein Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Insbesondere im Bereich der Sicherheit ist es entscheidend, sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI zu erkennen, da diese Entscheidungen direkten Einfluss auf Menschenleben und Infrastruktur haben. 

Der sicherste Ansatz besteht darin, KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung einzusetzen, nicht um Entscheidungen selbstständig zu treffen. Seien Sie sich stets ihrer Grenzen bewusst, insbesondere in Bezug auf Probleme wie „Halluzinationen“ (Fälle, in denen Gen AI ungenaue oder erfundene Informationen produziert, die plausibel erscheinen, aber nicht auf realen Daten oder Fakten basieren). 

Beispiel: Web-Scraping-KI kann so eingerichtet werden, dass sie Änderungen der gesetzlichen Vorschriften aus Quellen wie Regierungswebsites oder OSHA überwacht und Richtlinien automatisch aktualisiert, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Verwenden Sie KI, um Sie über Änderungen zu benachrichtigen und sogar Aktualisierungen von Richtlinien vorzuschlagen, aber verwenden Sie sie nicht, um Aktualisierungen der Richtlinien direkt zu veröffentlichen.

Das NNational Institute of Standards and Technology, eine US-Regierungsbehörde, hat sein Rahmenwerk für das Risikomanagement im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI RMF 1.0) veröffentlicht, das Organisationen dabei helfen soll, KI-Risiken zu verstehen und vor der Implementierung zu mindern.

Arbeiten Sie mit einem Experten zusammen, damit KI im Bereich EHS für Sie funktioniert.

KI hat ein enormes Potenzial im Bereich EHS, da sie Führungskräften dabei helfen kann, die Einhaltung von Vorschriften besser zu verwalten, Risiken zu bewerten und Vorfälle vorherzusagen, Schulungen zu verbessern, Richtlinien zu entwickeln und detaillierte Berichte zu erstellen. Sie funktioniert am besten, wenn sie auf klar definierte Herausforderungen angewendet wird, durch hochwertige Daten gestützt wird und als Hilfsmittel eingesetzt wird.

Sicherheitsfachleute müssen zwar keine KI-Experten sein, aber sie müssen ihre eigenen Herausforderungen, Daten, die Möglichkeiten der KI und ihre eigene Verantwortung bei der Förderung der KI-Transformation verstehen. Eine Partnerschaft mit einem Experten für Sicherheitsdaten wie Blackline Safety kann ebenfalls hilfreich sein.

FALLS SIE ES VERPASST HABEN, LESEN SIE TEIL 1: KI für EHS erschließen – Das richtige Tool auswählen

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