KI für EHS erschließen

Wählen Sie das richtige Werkzeug, verbessern Sie die Compliance und transformieren Sie die Sicherheit am Arbeitsplatz.

Fühlen Sie sich unter Druck gesetzt, künstliche Intelligenz (KI) in Ihr Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsprogramm (EHS) zu integrieren? Sind Sie sich unsicher, wie Sie KI effektiv einsetzen können, oder fühlen Sie sich von der schieren Anzahl der verfügbaren KI-Tools überwältigt? 

Du bist nicht allein. A McKinsey-Bericht 2025 Es wurde festgestellt, dass zwar 92 % der Unternehmen planen, ihre Investitionen in KI zu erhöhen, aber nur 1 % sich bei der Einführung von KI sicher fühlt. Zu den häufigsten Hindernissen für die Einführung gehören die Überzeugung, dass KI schwierig zu installieren und zu verwenden ist, die Privatsphäre der Mitarbeiter verletzt und die menschliche Aufsicht ersetzt.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie KI in Ihr Sicherheitsprogramm integrieren können – vom Verständnis der verschiedenen KI-Typen über praktische Anwendungen bis hin zu wichtigen Überlegungen zur Einführung. KI kann Ihnen helfen, Zeit zu sparen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Leistung zu verbessern und Risiken zu reduzieren. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung im Umgang mit Sicherheitsdaten kann Blackline Safety Ihnen praktische Anleitungen geben, wie Sie die Vorteile von KI effektiver nutzen können.

Worüber wir sprechen, wenn wir über KI sprechen

Grob gesagt gibt es zwei Arten von KI, die ein immenses Potenzial für Gesundheit und Sicherheit haben:

1. Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert worden zu sein. Mit anderen Worten: Anstatt vorab festgelegten Regeln zu folgen, werden Algorithmen für maschinelles Lernen in einem iterativen Prozess trainiert, um Muster in Daten zu finden und diese Muster für zukünftige Vorhersagen oder Entscheidungen zu nutzen.

Praktische Anwendungen:

• Analysieren Sie große Datenmengen (wie Sensordaten, Umweltfaktoren und Handlungen von Mitarbeitern), um die Ursachen von Unfällen oder Beinaheunfällen aufzudecken.
• Verfolgen und protokollieren Sie Daten zu Arbeitsunfällen und sagen Sie voraus, welche Aktivitäten zu Unfällen führen können.
  
  

2. Generative KI (Gen AI) erstellt neue Inhalte wie Texte, Bilder oder sogar Videos, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernt. Sie geht über die einfache Analyse oder Erkennung von Daten hinaus und generiert stattdessen völlig neue Ergebnisse, die den Eingabedaten ähneln, aber originell sind. Beispiele für generative KI-Anwendungen sind Chatbots, Text-zu-Bild-Generatoren und KI-gesteuerte Tools zur Videoerstellung.

Praktische Anwendungen:

• Erstellen Sie Compliance-Checklisten oder Standardarbeitsanweisungen (SOPs) auf der Grundlage von Branchenvorschriften oder vergleichen Sie umgekehrt SOPs mit aktuellen oder neuen Vorschriften und identifizieren Sie etwaige Lücken.
• Analysieren Sie historische Sicherheitsdaten, um Hochrisikoszenarien vorherzusagen.
• Entwickeln Sie interaktive Schulungsmaterialien wie Quizze und Videoskripte.

5 EHS-Verantwortlichkeiten Bereit für die KI-Revolution  

KI kann im Bereich Gesundheit und Sicherheit bahnbrechende Veränderungen bewirken. Ob es um die Automatisierung von Aufgaben, die Vorhersage von Risiken, die Verbesserung der Compliance oder die Optimierung von Schulungen geht – hier sind einige detaillierte Aufgabenbereiche, die mit den richtigen KI-Tools transformiert werden können:

Typische Probleme des EHS-Teams:

• Sich über neue und sich weiterentwickelnde Vorschriften und Standards auf dem Laufenden halten und die notwendigen Änderungen umsetzen, um die Einhaltung sicherzustellen.
• Erstellung und Einreichung von Compliance-Berichten bei Aufsichtsbehörden.
  
  

Wie KI hilft:

• Erstellen Sie maßgeschneiderte Zusammenfassungen komplexer rechtlicher und regulatorischer Dokumente, die speziell auf Ihre Branche zugeschnitten sind.
• Entwürfe für Compliance-Checklisten und SOPs.
• Beantworten Sie Fragen zu bestimmten Vorschriften in einem dialogorientierten Format.
  
  

Beispiele für Werkzeuge:

• ChatGPT, Microsoft Copilot oder Google Gemini können Vorschriften abfragen und SOPs erstellen.
• Harvey ist ein KI-Tool, das zur Unterstützung bei komplexen Aufgaben in den Bereichen Recht, Regulierung und Steuern entwickelt wurde. Es kann ein wertvolles Hilfsmittel für Fachleute sein, die sich in bestimmten Rechtsordnungen mit komplizierten rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen auseinandersetzen müssen.

Typische Probleme des EHS-Teams:

• Durchführung von Risikobewertungen und Empfehlung von Kontrollmaßnahmen zur Minderung identifizierter Risiken.
• Entwicklung, Implementierung und Überwachung von Sicherheitsmanagementsystemen.
  
  

Wie KI hilft:

• Analysieren Sie historische Sicherheitsdaten, um Hochrisikoszenarien vorherzusagen.
• Analysieren Sie Daten von IoT-Geräten (z. B. mit der Cloud verbundene Gaswarngeräte für allein arbeitende Personen) und identifizieren Sie Muster aus Ereignissen mit allein arbeitenden Personen, Stürzen, Gasexpositionen oder biometrischen Daten (Herzfrequenz, Hitzeindex).
• Finden Sie Zusammenhänge, indem Sie Daten aus Ihrer Sicherheitsmanagement-Software clustern und Trends analysieren.
  
  

Beispiele für Werkzeuge:

• DataRobot und H2O.ai sind KI-Plattformen, die Erkenntnisse automatisieren und historische Sicherheitsdaten (wie Vorfälle, Beinaheunfälle und Sicherheitsaudits) analysieren können, um Muster zu erkennen und potenzielle Risiken vorherzusagen, bevor sie eintreten. Diese Analyse kann Unternehmen dabei helfen, Unfälle zu verhindern, indem sie proaktiv auf Gefahren reagieren.

Typische Probleme des EHS-Teams:

• Schulungen zu Sicherheitsprotokollen, Notfallmaßnahmen und der richtigen Verwendung von Ausrüstung anbieten.
• Schulung von Teams zum Umgang mit und zur Entsorgung von Gefahrstoffen.

Wie KI hilft:

• Entwickeln Sie interaktive Schulungsmaterialien, Quizfragen und Videoskripte.
• Erstellen Sie maßgeschneiderte Lernmodule, die auf bestimmte Rollen oder Risiken zugeschnitten sind.
• Simulieren Sie Unfallszenarien in virtuellen Umgebungen mithilfe von KI-generierten Inhalten.

Beispiele für Werkzeuge:

• Pictory.ai kann textbasierte Schulungsmaterialien in ansprechende Videoinhalte umwandeln.
• Docebo kann Inhalte für Benutzer personalisieren, Kurse basierend auf Leistung und Präferenzen empfehlen und Lerndaten analysieren, um Schulungsprogramme zu verbessern.
• NotebookLM kann eingefügten Text in einen Podcast im Gesprächsstil umwandeln, der sich besonders für Menschen eignet, die lieber auditiv lernen. Sehen Sie sich unten an, was es mit diesem Blog gemacht hat:

Typische Probleme des EHS-Teams:

• Erstellung und Aktualisierung von Richtlinien zu Sicherheit, Gesundheit und Umwelt am Arbeitsplatz.
• Kommunikation von Richtlinien auf allen Ebenen der Organisation und Durchsetzung ihrer Einhaltung.
  
  

Wie KI hilft:

• Entwürfe für Richtlinien, die sowohl auf die organisatorischen Bedürfnisse als auch auf die gesetzlichen Anforderungen zugeschnitten sind.
• Empfehlen Sie bewährte Verfahren, indem Sie Branchentrends und Benchmarks analysieren.
• Überprüfen und verfeinern Sie bestehende Richtlinien anhand von Feedback und Analysen.
  
  

Beispiele für Werkzeuge:

• Jasper kann umfassende Richtliniendokumente verfassen.
• Canva Docs kann beim Entwerfen und Gestalten von Richtlinienvorlagen helfen.

Typische Probleme des EHS-Teams:

• Erfassung und Analyse von Daten zu Arbeitsunfällen, Umweltauswirkungen und Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.
• Nutzung von Datenanalysen zur Verbesserung von EHS-Programmen und zum Nachweis von Fortschritten gegenüber Stakeholdern.
  
  

Wie KI hilft:

• Automatisieren Sie die Erstellung von Berichten aus EHS-Rohdaten.
• Fassen Sie wichtige Erkenntnisse und Trends aus Sicherheits- oder Compliance-Daten zusammen.
• Erstellen Sie visuelle Berichte (Diagramme, Grafiken) für Präsentationen und Stakeholder-Meetings.
  
  

Beispiele für Werkzeuge:

• Amazon Q ist ein vielseitiger GenAI-Assistent. Amazon Q für QuickSight kann verwendet werden, um Ad-hoc-Berichte und Dashboards zu erstellen, die auf Gen AI basieren. Amazon Q for Business kann in Ihrem gesamten Unternehmen eingesetzt werden, um Fragen zu beantworten und Informationen zusammenzufassen.
• Tableau GPT kann automatisch Erkenntnisse aus Ihrem Datensatz generieren, Daten analysieren und Zusammenfassungen, Trends und wichtige Ergebnisse liefern, die bei einer manuellen Analyse möglicherweise übersehen würden.
  
  

LESEN SIE TEIL ZWEI: 3 wichtige Überlegungen für EHS-Führungskräfte bei der Einführung von KI-Tools

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